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数字水中油传感器通过检测水体中油分对光的反射、散射或吸收特性实现油含量监测，其表面（尤其是光学镜片、检测探头）易附着油膜、悬浮物、微生物等污染物，若清洁不及时或方法不当，会导致检测信号衰减、数据偏差增大，甚至损坏传感器部件。需遵循 “温和清洁、避免损伤、彻底除污” 原则，建立标准化清洁流程，确保清洁后传感器恢复良好检测状态。 一、清洁前准备：做好防护与工具适配 清洁前需完成工具准备与安全防护，避免清洁过程中损伤传感器或造成人员接触风险。工具选择上，需准备适配的清洁用品：无绒超细纤维布（避免划伤传感器表面镀膜）、专用中性清洁剂（与传感器材质兼容，如食品级中性洗洁精或厂家推荐清洁剂，禁止使用强酸、强碱、有机溶剂类清洁剂，防止腐蚀传感器外壳与光学部件）、纯水（如去离子水或蒸馏水，避免自来水残留杂质二次污染）、软质毛刷（刷头为尼龙材质，刷毛柔软且无尖锐边缘，用于清理缝隙处污染物）、喷壶（用于盛放稀释后的清洁剂或纯水，方便均匀喷洒）。安全防护方面，操作人员需佩戴无粉洁净手套，避免手指油脂、汗液污染传感器表面；若传感器安装在水下或管道内，需先切断传感器电源，关闭采样管路阀门，确保清洁时无水体流动或带电风险，必要时使用支架固定传感器，防止清洁过程中传感器移位或坠落。 二、分步骤清洁：按污染物类型分层处理 清洁需按 “表面除尘→油膜与顽固污渍去除→缝隙清洁→纯水冲洗→干燥” 的顺序逐步开展，确保污染物彻底清除且不残留清洁痕迹。第一步是表面除尘，先用软质毛刷轻轻扫去传感器表面（包括外壳、探头边缘）的干燥灰尘、泥沙等松散污染物，避免直接擦拭导致颗粒物划伤表面；若污染物较多，可配合喷壶喷洒少量纯水，软化后再用毛刷清理，防止干擦造成表面磨损。第二步是油膜与顽固污渍去除，将中性清洁剂按说明书比例用纯水稀释（通常稀释比例为 1:50-1:100），用超细纤维布蘸取稀释后的清洁剂，以顺时针或逆时针方向轻轻擦拭传感器光学镜片、检测探头等关键部位，重点去除附着的油膜（油膜易形成透明覆盖层，影响光信号传输），擦拭时力度需均匀轻柔，避免反复摩擦同一位置导致镀膜脱落；对于难以去除的顽固污渍（如长期附着的油垢、微生物黏泥），可将蘸有清洁剂的布覆盖在污渍处，静置 1-2 分钟（不可超过 5 分钟，防止清洁剂渗透损坏内部部件），再轻轻擦拭，直至污渍完全去除。第三步是缝隙清洁，传感器外壳与探头的连接处、光学镜片边缘等缝隙易残留污染物，需用软质毛刷蘸取少量稀释清洁剂，轻轻刷洗缝隙，确保无污染物堆积；若缝隙较窄，可将超细纤维布裁剪成细条，包裹在毛刷头部后伸入缝隙清洁，避免使用硬物（如牙签、镊子）清理，防止划伤缝隙边缘或损坏密封件。第四步是纯水冲洗与干燥，清洁完成后，用喷壶喷洒纯水，彻底冲洗传感器表面，去除残留的清洁剂与污染物碎屑，冲洗时需确保水流柔和，避免高压水流直接冲击光学镜片；冲洗后用干净的超细纤维布吸干表面水分，或置于阴凉通风处自然晾干（禁止阳光直射或使用吹风机烘干，防止高温导致部件老化或镜片变形），确保传感器表面无水分残留，避免水渍形成斑点影响检测。 三、清洁后验证：确保检测性能恢复 清洁后需通过外观检查与性能验证，确认清洁效果达标，避免清洁不彻底或操作失误影响后续检测。外观检查方面，用肉眼观察传感器表面，尤其是光学镜片，需确保无划痕、无污渍残留、无清洁剂痕迹，镜片透明度良好，无雾状或斑点；检查传感器外壳与探头连接处的密封件是否完好，无清洁过程中造成的变形、破损，防止后续使用时出现漏水。性能验证方面，待传感器完全干燥后，重新接通电源，启动自检程序，查看仪器是否无报错提示，光学模块（如光源、检测器）信号是否正常；若条件允许，可用已知油含量的标准样品进行检测，对比清洁前后的检测数据，若数据偏差在允许范围（通常 ±2% 以内），且重复性良好（多次检测结果波动小），说明清洁有效，传感器可恢复正常使用；若数据仍存在偏差，需重新检查清洁流程，确认是否存在未清除的污染物，必要时重复清洁步骤（不可超过 3 次，避免过度清洁损伤部件）。 四、清洁注意事项：规避常见操作误区 清洁过程中需严格规避不当操作，防止损伤传感器或影响清洁效果。一是禁止使用硬质清洁工具，如钢丝球、砂纸、硬质塑料刮板等，此类工具会直接划伤传感器表面镀膜与外壳，破坏光学性能；二是控制清洁剂使用，不可直接将未稀释的清洁剂涂抹在传感器表面，也不可让清洁剂长时间停留（超过 5 分钟），防止腐蚀光学镜片或渗透至内部电路；三是避免清洁时用力按压传感器，尤其是光学镜片部位，过度按压易导致镜片移位、破裂，或损坏内部敏感元件；四是清洁频率需合理，根据水样油含量与污染程度调整，通常检测含油废水时每 3-5 天清洁一次，检测清洁水体时每 10-14 天清洁一次，不可因清洁频繁导致部件损耗，也不可长期不清洁造成污染物固化。此外，清洁后需记录清洁时间、使用的清洁剂类型、清洁效果与性能验证结果，建立清洁档案，便于后续追溯与优化清洁周期。
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