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数字蓝绿藻传感器通过光学原理检测水体中蓝绿藻浓度，长期浸泡于水中易附着藻类残体、生物黏膜、泥沙等污染物，导致光路遮挡或信号干扰，影响检测数据准确性。清洁需遵循 “轻柔操作、分类除污、保护敏感部件” 原则，分步骤去除不同类型污染物，同时避免损伤传感器光学镜片与检测组件，确保清洁后传感器恢复稳定工作状态。 清洁前准备需围绕设备保护与工具适配展开。首先需切断传感器供电或暂停数据采集系统，避免清洁过程中电路受潮或数据误传；若传感器安装于浮标或监测站，需先将其从水体中取出，放置在铺有软布的操作台上，防止外壳与镜片磕碰受损。其次需准备专用清洁工具，包括无绒软布、医用棉签、无离子水、中性清洁剂（如稀释后的洗洁精）、专用镜片清洁液（适配光学组件材质），避免使用硬毛刷、砂纸等易划伤镜片的工具，也不得选用强酸、强碱类清洁剂，防止腐蚀传感器外壳与光学涂层。此外，操作人员需佩戴无粉手套，避免手部油脂、汗液污染传感器表面，尤其需注意保护光学镜片区域，防止指纹残留影响光路检测。 污染物分类清洁需根据附着物质特性采用针对性方法。针对藻类残体与生物黏膜，先用无离子水轻柔冲洗传感器表面，去除表层松散污染物；对于附着较紧密的生物黏膜，用蘸有无离子水的医用棉签轻轻擦拭，力度以不按压镜片为宜，沿同一方向擦拭避免来回摩擦造成划痕；若黏膜难以去除，可将中性清洁剂稀释后浸湿棉签，缓慢擦拭污染区域，随后立即用无离子水冲洗干净，防止清洁剂残留损伤光学涂层。针对泥沙等无机杂质，先用软布蘸取少量无离子水轻轻擦拭传感器外壳，去除表面泥沙；对于镜片边缘或缝隙处的细小泥沙，用干燥的医用棉签尖端小心清理，避免泥沙颗粒划伤镜片表面。针对油污或有机污染物，需使用专用镜片清洁液，将清洁液均匀喷洒在无绒软布上（避免直接喷洒在传感器上，防止液体渗入内部电路），轻轻擦拭镜片与外壳污染区域，清洁后用无离子水冲洗并擦干，确保油污完全去除且无清洁液残留。 清洁操作流程需严格遵循步骤规范，保障清洁效果与设备安全。第一步是外壳清洁，先冲洗外壳表面污染物，再用软布或棉签针对性去除顽固杂质，重点清理传感器安装接口与线缆连接处，避免污染物堆积导致密封失效；第二步是光学镜片清洁，这是清洁核心环节，需先去除镜片表面松散杂质，再用专用清洁液按 “擦拭 - 冲洗 - 擦干” 流程操作，确保镜片透光性恢复，清洁过程中需避免清洁工具反复使用，防止二次污染；第三步是内部管路清洁（若传感器含进样管路），通过注射器抽取无离子水，缓慢注入管路并反复冲洗，清除管路内残留的藻类与杂质，必要时可加入少量中性清洁剂冲洗后再用无离子水漂洗，确保管路通畅无堵塞。 清洁后验证与维护是保障传感器性能的重要环节。清洁完成后，需先检查传感器外观，确认镜片无划痕、外壳无损伤、接口密封良好；随后将传感器置于洁净水体中，启动检测功能，观察数据是否稳定（如蓝绿藻浓度检测值波动幅度≤±5%），同时对比清洁前后的空白值，若空白值恢复至出厂标准范围，说明清洁合格。若数据仍存在异常，需重新检查清洁情况，排查是否存在未清理干净的污染物或清洁过程中造成的部件损伤。此外，需建立清洁记录档案，详细记录清洁时间、污染物类型、清洁方法及清洁后检测数据，结合传感器使用环境确定清洁周期（通常水质较清洁水体每 1-2 个月清洁一次，蓝绿藻高发水体每 2-4 周清洁一次），定期维护确保传感器长期保持精准检测状态。 需特别注意，清洁过程中严禁将传感器整体浸泡在液体中，防止内部电路受潮；不得使用尖锐工具清理缝隙污染物，避免破坏传感器结构；若传感器光学镜片有特殊镀膜，需选用适配的清洁液，避免镀膜脱落影响检测性能，通过规范清洁操作，最大限度延长传感器使用寿命，保障蓝绿藻浓度监测数据的可靠性。
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